Here, There, Elsewhere
DDP Cluster definiert die Grenzen von Scale-Out Shared Storage Lösungen neu
Dynamic Drive Pool von Ardis Technologies zeigt seinen heterogenen Scale-Out DDP Cluster mit einem Namespace auf der NAB 2018.
Dazu gehört auch die neue Softwareversion seiner DDP Ethernet SAN Shared Storage Lösungen. Mit DDPs heterogenem Scale-Out-Cluster können sich DDP-Knoten an verschiedenen geografischen Standorten („Here-There-Elsewhere“) und innerhalb von einem Namespace befinden. Desktop-Clients haben parallelen Datenzugriff auf die DDP-Knoten im Cluster.
Mit der Instant-Replication-Funktion kann ein aus zwei DDPs bestehender Cluster als eine Echtzeit-Mirror-Ingest-Lösung verwendet werden, bei dem die Clients ihre Daten gleichzeitig auf beide DDPs schreiben. Mit der neuen Softwareversion wird das in einem DDP-Setup schon jetzt verfügbare dateibasierte SSD Caching und Load Balancing erweitert, so dass es nun über mehrere Knoten innerhalb eines DDP-Clusters verwendet werden kann. Speicher (Festplatten, SSDs, DDP-Expansion-Chassis, Standalone-DDPs und DDP Heads) können am Back-End hinzugefügt oder entfernt werden, ohne dass Änderungen am Front-End erforderlich sind.
* Das von DDP verwendete Dateisystem ist unabhängig von den Speicherorten der Mediendaten (Data Locations) und ermöglicht größtmögliche Transparenz für Operatoren.
* Medien können verschoben, kopiert, übertragen oder konsolidiert werden, ohne dass hierfür Änderungen in der Verzeichnis- bzw. Ordner-struktur erforderlich sind.
* Einzelne Clusterknoten können über das Netzwerk verteilt werden und ermöglichen separate geografische Standorte innerhalb eines DDP-Cluster-Setups.
Think power saving.
Think space saving.
Jan de Wit, CEO
* Wenn nötig, kann ein einzelner DDP-Server auch aus dem Cluster entfernt, als Standalone-Gerät an einem anderen Standort verwendet und nach Beendigung der Aufgabe dem Cluster wieder hinzugefügt werden, wodurch alle neuen Medien sofort verfügbar sind.
* Das Hinzufügen von DDPs derselben Ausstattung ermöglicht zudem eine lineare Skalierung in Kapazität und Bandbreite.
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